最新の自然言語処理と機械学習を
組み合わせて問い合わせを効率化

クライアント向け

• 24時間365日対応による顧客満足度向上
• 問い合わせ入電数削減
• 顧客データ収集・活用
• 顧客との親しみやすい接点となる新チャネル

社内向け

• 社内ヘルプデスクの問い合わせ対応業務削減による効率化
• 社内ナレッジの共有・ノウハウの均質化
• 研修ツールとしての利用・研修コスト削減

音声認識・音声合成・IP PBX機能をAIチャットに連携。
テキストチャットと音声対話を同時に同じAIエンジンで運用可能。
専門知識が無くても早期に音声対話サービスを構築可能。

コールセンターで通話を音声認識したテキストや議事録など、冗長なテキスト文をAIエンジンが読みやすく・わかりやすく編集

手軽にAI自然言語処理を活用

• 読みやすく：VOC活用では重要な“言われたままを大切にする”AIによる削除型要約
• 文書を分類：話者の表現は残しながら、読みやすくタグ付けし分類”
• 外部連携：テキストの入力/出力のIFカスタマイズ・最適化も個別対応可能

AIへの業務データ学習について

• 初期状態は、当社の汎用的な通話の特徴を学習したAIが処理を実行
• お客様コンタクトセンターの通話タグ情報を追加学習し精度向上を実現
• 分類タグ付けに必要な学習データ量は、業務の量やタグ種類により変化

要約・タグ分類AIの期待効果

• アフターコールワーク処理支援
• 人に頼らず、自動的に複数のコールリーズン分類
• VOCの把握
• タグ分類による会話の流れ分析
• ホットな話題の集計・共有・リスク予知
• FAQ作成の為の、QA事例収支援
• 新人用、新業務用トレーニングデータへの活用
• IVR等、自動応答システム企画時の参考データ
• チャットボットスクリプトへの転用
• 成約数向上、解約予測、等の通話マイニング