最新の自然言語処理と機械学習を
組み合わせて問い合わせを効率化

クライアント向け

• 24時間365日対応による顧客満足度向上
• 問い合わせ入電数削減
• 顧客データ収集・活用
• 顧客との親しみやすい接点となる新チャネル

社内向け

• 社内ヘルプデスクの問い合わせ対応業務削減による効率化
• 社内ナレッジの共有・ノウハウの均質化
• 研修ツールとしての利用・研修コスト削減

コールセンターで通話を音声認識したテキストや議事録など、冗長なテキスト文をAIエンジンが読みやすく・わかりやすく編集

手軽にAI自然言語処理を活用

• 読みやすく：VOC活用では重要な“言われたままを大切にする”AIによる削除型要約
• 文書を分類：話者の表現は残しながら、読みやすくタグ付けし分類。文字を“使える化”
• 手軽に利用：サービス提供で従来のテキストマイニングソリューションより手軽にご利用可能
• 外部連携も：テキストの入力、出力のIFカスタマイズ・最適化もご相談ください。

AIへの業務データ学習について

• 初期状態は、当社の汎用的な通話の特徴を学習したAIが処理を実行します。
• お客様のコンタクトセンターの通話のタグ情報を追加学習する事で精度が向上します。
• 音声認識された生データに対して、発話毎にタグを付与する方が理想的ですが、時間を要する場合は、要約したテキスト対してタグ情報を付与していく方法も可能です。
• どの様な分け方で、どの程度の量が効果的かは業務量により変化致します。

要約・タグ分類AIの期待効果

• アフターコールワーク処理支援
• 人に頼らず、自動的に複数のコールリーズン分類
• VOCの把握
• タグ分類による会話の流れ分析
• ホットな話題の集計・共有・リスク予知
• FAQ作成の為の、QA事例収支援
• 新人用、新業務用トレーニングデータへの活用
• IVR等、自動応答システム企画時の参考データ
• チャットボットスクリプトへの転用
• 成約数向上、解約予測、等の通話マイニング